
Científico/a de Datos Junior
Descripción
CNTA es un centro tecnológico referente en el sector alimentario cuyo propósito es transformar el futuro de la alimentación, impulsando una alimentación más sostenible, saludable, segura y accesible.
Nuestro trabajo consiste en desarrollar conocimiento, tecnología e innovación que ayuden a las empresas alimentarias a crear mejores productos para la sociedad.
En CNTA creemos firmemente que el talento crece cuando existe un entorno adecuado. Por eso promovemos una cultura basada en:
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Cercanía y orientación a las personas
- Compromiso con la excelencia
- Innovación y utilidad
Formar parte de CNTA significa integrarse en un entorno donde se fomenta tanto el bienestar profesional como personal, trabajando junto a profesionales altamente cualificados y comprometidos con un propósito común.
¿Cuál será tu misión?
Buscamos una persona para incorporarse al área de Transformación Digital que contribuya a extraer, analizar y modelar datos de la organización para generar conocimiento accionable y apoyar la toma de decisiones.
Su misión será desarrollar análisis, visualizaciones y modelos de datos con un enfoque práctico de negocio, asegurando la calidad de la información y colaborando en proyectos de analítica avanzada con autonomía progresiva y acompañamiento del equipo.
Funciones principales
Análisis y exploración de datos
- Realizar análisis exploratorios y estadísticos sobre datos internos y externos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
- Preparar, depurar y transformar datos para su uso en análisis y casos de negocio.
- Documentar los análisis realizados para asegurar su trazabilidad y reproducibilidad.
Modelado y analítica avanzada
- Participar en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos y de clasificación aplicados a necesidades reales del negocio.
- Apoyar en la aplicación de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
- Colaborar en la validación de resultados y en la interpretación de hallazgos para su uso operativo.
Visualización y apoyo a la toma de decisiones
- Crear dashboards e informes visuales que faciliten la comprensión de la información por parte de usuarios técnicos y de negocio.
- Traducir resultados analíticos en conclusiones claras y accionables.
- Colaborar con distintas áreas para entender necesidades y transformarlas en soluciones basadas en datos.
Calidad del dato y evolución del entorno analítico
- Participar en la definición y mantenimiento de procesos y pipelines de datos junto con el equipo.
- Velar por la calidad, consistencia y accesibilidad de la información utilizada en los análisis.
- Mantenerse al día en herramientas y técnicas analíticas, contribuyendo a una cultura data-driven en la organización.
¿Qué te ofrecemos?
- Centro de trabajo: San Adrián (Navarra)
- Modalidad: Híbrida (presencial + teletrabajo)
- Tipo de contrato: Indefinido
- Jornada: Completa, intensiva
- Retribución Flexible: Ticket restaurante, Seguro médico, Formación, Cheque guardería
Además:
- Formar parte de un entorno dinámico en constante evolución tecnológica.
- Participación en proyectos de transformación digital con impacto real en la organización.
- Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
- Un equipo cercano, colaborativo y orientado a la mejora continua.
Trabajar en CNTA significa formar parte de un proyecto con propósito, donde cada persona contribuye a construir el futuro de la alimentación.
Requisitos mínimos
Formación
Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o disciplinas afines. Se valorará formación complementaria en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Experiencia
Se valorará experiencia inicial, prácticas o proyectos académicos/profesionales en análisis de datos, visualización o modelado predictivo. No es imprescindible una trayectoria larga previa, pero sí una base sólida y ganas de aprender.
Conocimientos
- Dominio de Python y/o R para análisis de datos, modelado estadístico y machine learning.
- Conocimientos de SQL y de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimiento de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado, tratamiento de datos y evaluación de modelos.
Competencias
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas
- Capacidad para comunicar hallazgos de forma clara a audiencias no técnicas
- Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares
- Orientación a resultados y aplicación práctica al negocio